{"id":114,"date":"2025-01-22T11:54:55","date_gmt":"2025-01-22T11:54:55","guid":{"rendered":"https:\/\/yu-ki.org\/?p=114"},"modified":"2025-07-11T14:31:12","modified_gmt":"2025-07-11T14:31:12","slug":"bildgenerierung-am-beispiel-von-veranstaltungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yu-ki.org\/en\/2025\/01\/22\/bildgenerierung-am-beispiel-von-veranstaltungen\/","title":{"rendered":"Image generation"},"content":{"rendered":"

Introduction<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Erstellung von Bildern war lange ein kreativer Prozess, der K\u00fcnstler:innen, <\/em>Designer:innen und Illustrator:innen vorbehalten war. In den letzten Jahren hat sich mit dem Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) ein v\u00f6llig neuer Zugang entwickelt: Bilder k\u00f6nnen heute automatisch erzeugt werden \u2013 oft allein aus einer textbasierten Beschreibung (Prompt).<\/p>\n\n\n\n

Diese Entwicklung er\u00f6ffnet vielf\u00e4ltige M\u00f6glichkeiten, von schnellen Skizzen \u00fcber komplexe Illustrationen bis hin zu fotorealistischen Visualisierungen. Gemeinn\u00fctzige Organisationen, Unternehmen und Einzelpersonen k\u00f6nnen dadurch Inhalte deutlich schneller und g\u00fcnstiger erstellen.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Basics<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

KI-basierte Bildgenerierung nutzt neuronale Netzwerke (insbesondere sogenannte diffusion models<\/em> oder generative adversarial networks<\/em>, GANs).<\/p>\n\n\n\n

Die KI wurde mit Millionen Bildern trainiert und kann daraus v\u00f6llig neue Motive erzeugen, die es vorher nicht gab. Das Ergebnis h\u00e4ngt stark von der Qualit\u00e4t und Pr\u00e4zision der Textbeschreibung ab.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Areas of application & possible uses<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
    \n
  • Social Media & \u00d6ffentlichkeitsarbeit:<\/strong> Erstellung von Beitragsbildern, Bannern oder Key Visuals.<\/li>\n\n\n\n
  • Kampagnen & Flyer:<\/strong> Entwicklung einzigartiger Illustrationen f\u00fcr Veranstaltungen oder Projekte.<\/li>\n\n\n\n
  • Bildung & Schulung:<\/strong> Visualisierung abstrakter Themen in Pr\u00e4sentationen.<\/li>\n\n\n\n
  • Webdesign:<\/strong> Hero-Images oder Hintergr\u00fcnde.<\/li>\n\n\n\n
  • Storytelling & B\u00fccher:<\/strong> Cover oder begleitende Illustrationen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \n\n\n\n

    Step-by-step procedure<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Schritt 1: Ziel definieren<\/h3>\n\n\n\n
      \n
    • Soll das Bild informativ, dekorativ, emotional oder abstrakt wirken?<\/li>\n\n\n\n
    • F\u00fcr welches Medium ist es gedacht? (z.\u202fB. Web, Print, Social Media)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Schritt 2: Stil und Inhalt \u00fcberlegen<\/h3>\n\n\n\n
        \n
      • Welcher Stil passt? (z.\u202fB. fotorealistisch, Aquarell, Comic)<\/li>\n\n\n\n
      • Was soll genau abgebildet werden?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Step 3: Formulate a request to the AI<\/h3>\n\n\n\n

        A good prompt<\/strong> f\u00fcr Bildgenerierung sollte folgende Elemente enthalten:<\/p>\n\n\n\n

          \n
        • Motivbeschreibung:<\/strong> Was soll im Bild vorkommen?<\/li>\n\n\n\n
        • Stil und Atmosph\u00e4re:<\/strong> Soll das Bild hell, d\u00fcster, realistisch, fantasievoll sein?<\/li>\n\n\n\n
        • Details:<\/strong> Farben, Perspektiven, Hintergrund, Emotionen.<\/li>\n\n\n\n
        • Formatangaben (optional):<\/strong> Seitenverh\u00e4ltnis, Aufl\u00f6sung.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          Schritt 4: Ergebnisse pr\u00fcfen<\/h3>\n\n\n\n
            \n
          • Bild auf Passgenauigkeit pr\u00fcfen.<\/li>\n\n\n\n
          • Falls n\u00f6tig, mit \u00fcberarbeiteten Prompts verfeinern.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

            Schritt 5: Bild herunterladen und speichern<\/h3>\n\n\n\n
              \n
            • Lizenz- und Nutzungsbedingungen beachten. <\/li>\n\n\n\n
            • Passendes Format w\u00e4hlen (z.\u202fB. PNG oder JPEG).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
              \n\n\n\n

              Example from practice<\/h2>\n\n\n\n

              Scenario<\/h3>\n\n\n\n

              Eine gemeinn\u00fctzige Organisation m\u00f6chte ein Bild f\u00fcr einen Flyer erstellen, der ein neues Begegnungscaf\u00e9 f\u00fcr die Gefl\u00fcchtete bewirbt.<\/p>\n\n\n\n

              Prompt for an AI<\/h3>\n\n\n\n
              \n

              \u201eErstelle ein einladendes Bild von einem Caf\u00e9 mit gro\u00dfen Fenstern, Pflanzen und gem\u00fctlichen Holztischen. Zeige Menschen unterschiedlichen Alters und Herkunft, die zusammen Kaffee trinken und sich austauschen. Stil: freundliche, farbenfrohe Illustration, leicht skizzenhaft, mit positiver, warmer Stimmung.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

              \n\n\n\n

              Conclusion<\/h2>\n\n\n\n

              Die Bildgenerierung mit KI erm\u00f6glicht es, in kurzer Zeit individuelle, emotionale und visuell ansprechende Motive zu erstellen. F\u00fcr gemeinn\u00fctzige Organisationen bedeutet das mehr kreative Freiheit bei geringeren Kosten \u2014 und eine neue Art, Geschichten und Botschaften zu erz\u00e4hlen. Gleichzeitig bleibt es wichtig, Bildsprache und Zielgruppe sorgf\u00e4ltig abzustimmen.<\/p>\n\n\n\n

              \n\n\n\n

              Further links<\/h2>\n\n\n\n
              Midjourney Basic<\/a><\/td>Discord-basierter Bildgenerator. Liefert hochwertige, k\u00fcnstlerische Bilder aus Text-Prompts mit Stil-Parameter und ‚Relax-Mode‘ f\u00fcr unbegrenzte Generierung ohne GPU-Limit.<\/td><\/tr>
              Krea AI Basic<\/a><\/td>Realtime-Generator mit In-Painting und ControlNet-\u00e4hnlichen Steuerungen. Ideal f\u00fcr Social Media Visuals; erm\u00f6glicht Training eigener Stil-Presets.<\/td><\/tr>
              Flux AI Basic<\/a><\/td>Web-Interface f\u00fcr Stable Diffusion XL und Dream Machine Video. 5.000 Credits f\u00fcr Bilder, Logos oder kurze Clips; datenschutzkonforme EU-Server.<\/td><\/tr>
              Leonardo Apprentice<\/a><\/td>Focus on game assets and concept art. Includes community models, tiling options, 4\u00d7 upscaling and continuous training slots.<\/td><\/tr>
              Adobe Firefly Standard<\/a><\/td>Generates images, text effects and future video with a commercial license. Seamless interaction with Photoshop, Express and Illustrator.<\/td><\/tr>
              Recraft V3<\/a><\/td>Spezialisiert auf Vektor- und SVG-Ausgabe. Pay-per-Image-Abrechnung; ideal f\u00fcr Logos, Icons und skalierbare Grafiken.<\/td><\/tr>
              Stable Diffusion OSS<\/a><\/td>Open source text-to-image model. Complete offline execution with community add-ons (LoRA, ControlNet); no license costs.<\/td><\/tr>
              DALL-E 3 API<\/a><\/td>Text-to-Image-Modell von OpenAI. H\u00f6here Koh\u00e4renz bei Text-Elementen, API-Nutzung f\u00fcr eigene Apps. Copyright gew\u00e4hrleistet f\u00fcr generierte Bilder.<\/td><\/tr>
              Canva AI<\/a><\/td>Design suite with Firefly backend. Offers drag-and-drop templates, brand assets and generative replacements 'Magic Edit' - ideal for non-designers.<\/td><\/tr>
              Flux Kontext Pro<\/a><\/td>Erweiterte Version von Flux mit 15.000 Credits, privatem Prompt-Verlauf und Workflow-Automatisierung f\u00fcr Agenturen.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

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              Einleitung Die Erstellung von Bildern war lange ein kreativer Prozess, der K\u00fcnstler:innen, Designer:innen und Illustrator:innen vorbehalten war. In den letzten Jahren hat sich mit dem Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) ein v\u00f6llig neuer Zugang entwickelt: Bilder k\u00f6nnen heute automatisch erzeugt werden \u2013 oft allein aus einer textbasierten Beschreibung (Prompt). Diese Entwicklung er\u00f6ffnet vielf\u00e4ltige M\u00f6glichkeiten, von schnellen Skizzen […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[24],"tags":[33],"class_list":["post-114","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bildbasierte-ki-anwendungen","tag-links"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/yu-ki.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/114","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/yu-ki.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/yu-ki.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/yu-ki.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/yu-ki.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=114"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/yu-ki.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/114\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":491,"href":"https:\/\/yu-ki.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/114\/revisions\/491"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/yu-ki.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=114"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/yu-ki.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=114"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/yu-ki.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=114"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}