واژه‌نامه

این واژه‌نامه اصطلاحات کلیدی مرتبط با هوش مصنوعی را به‌طور مختصر، واضح و موجز توضیح می‌دهد.

یک

ب

تعصب	تعلّقاتی که ممکن است از داده‌های غیرنماینده یا جانبدارانه در مدل‌های هوش مصنوعی ناشی شود.

D

پروندهٔ داده	مجموعه‌ای از داده‌ها که برای آموزش یا آزمون مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود.
یادگیری عمیق	یک حوزه تخصصی یادگیری ماشین مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق.

م

یادگیری ماشین

شاخه‌ای فرعی از هوش مصنوعی که در آن الگوریتم‌ها از داده‌ها می‌آموزند.

نه

پردازش زبان طبیعی	حوزه‌ای از هوش مصنوعی که به پردازش و تحلیل زبان طبیعی می‌پردازد.
شبکه عصبی	مدلی الهام‌گرفته از مغز انسان که برای پردازش داده‌ها استفاده می‌شود.

O

فراآموزی

مسأله‌ای که در آن مدل داده‌های آموزشی را بیش از حد دقیق برآورد می‌کند اما در داده‌های جدید عملکرد ضعیفی دارد.

پ

فوراً

یک دستور یا راهنمایی که به یک مدل هوش مصنوعی مانند ChatGPT داده می‌شود تا پاسخ مطلوبی دریافت شود. این می‌تواند شامل متن، سؤال، فرمان یا زمینه باشد و مشخص می‌کند هوش مصنوعی چگونه پاسخ می‌دهد یا چه اطلاعاتی ارائه می‌کند.

S

گفتار به نوشتار (STT)

منظور فناوری‌ای است که زبان گفتاری را به متن نوشتاری تبدیل می‌کند. این فناوری برای مثال در سیستم‌های تشخیص گفتار، دستیارهای دیجیتال و خدمات رونویسی استفاده می‌شود.

ت

ساده‌سازی متن	به فرایند تبدیل یک متن پیچیده به نسخه‌ای ساده‌تر و قابل‌دسترس‌تر اشاره دارد. این شامل ساده‌سازی واژه‌های دشوار، جملات بلند یا ساختارهای پیچیده بدون تغییر در محتوای اصلی یا معنای آن می‌شود.
متن‌به‌گفتار (TTS)	منظور فناوری‌ای است که متن نوشتاری را به زبان گفتاری تبدیل می‌کند. این فناوری برای مثال در دستیارهای صوتی، سیستم‌های مسیریابی ماهواره‌ای و اپلیکیشن‌های تبدیل متن به گفتار استفاده می‌شود.
آموزش	فرآیندی که یک مدل هوش مصنوعی از داده‌ها یاد می‌گیرد.

آیا این مفید بود؟?

بلهخیر

0 / 0