Глосарій

Глосарій пояснює найважливіші терміни, що стосуються штучного інтелекту - коротко, чітко і по суті.

A

B

Упередженість

Спотворення, які можуть виникнути через нерепрезентативні або упереджені дані в моделях ШІ.

D

Набір даних	Набір даних, які використовуються для навчання або тестування моделей штучного інтелекту.
Глибоке навчання	Спеціалізована область машинного навчання на основі глибоких нейронних мереж.

M

Машинне навчання

Підгалузь ШІ, в якій алгоритми навчаються на основі даних.

N

Обробка природної мови	Галузь штучного інтелекту, яка займається обробкою та аналізом природної мови.
Нейронна мережа	Модель натхненна людським мозком, який використовується для обробки даних.

O

Переодягання

Проблема, коли модель занадто точно відповідає навчальним даним, але погано працює на нових даних.

P

Швидко

Вхідні дані або інструкції, що надаються моделі штучного інтелекту, такій як ChatGPT, для отримання бажаної відповіді. Може складатися з тексту, запитань, команд або контексту і керує тим, як ШІ реагує або яку інформацію він надає.

S

Перетворення мови в текст (STT)

Посилається на технологію, яка перетворює усну мову на письмовий текст. Використовується, наприклад, у системах розпізнавання мови, цифрових асистентах або сервісах транскрипції.

T

Спрощення тексту	Посилається на процес перетворення складного тексту на простішу, легшу для сприйняття версію. Складні слова, довгі речення або складні структури спрощуються без зміни початкового змісту або значення.
Перетворення тексту в мовлення (TTS)	Посилається на технологію, яка перетворює письмовий текст на розмовну мову. Використовується, наприклад, у голосових помічниках, навігаційних системах або програмах для читання.
Навчання	Процес, за допомогою якого ШІ-модель навчається на основі даних.

Чи було це корисно?

Так.Ні.

0 / 0