Glossar

Das Glossar erklärt die wichtigsten Begriffe rund um Künstliche Intelligenz – kurz, verständlich und auf den Punkt.

A

B

Bias	Verzerrungen, die durch nicht repräsentative oder voreingenommene Daten in KI-Modellen entstehen können.

D

Datensatz	Eine Sammlung von Daten, die zum Trainieren oder Testen von KI-Modellen verwendet wird.
Deep Learning	Spezialisierter Bereich des Machine Learning, der auf tiefen neuronalen Netzwerken basiert.

M

Machine Learning

Teilbereich der KI, bei dem Algorithmen aus Daten lernen.

N

Natural Language Processing	KI-Feld, das sich mit der Verarbeitung und Analyse von natürlicher Sprache befasst.
Neuronales Netzwerk	Modell inspiriert vom menschlichen Gehirn, das zur Datenverarbeitung verwendet wird.

O

Overfitting

Problem, bei dem ein Modell die Trainingsdaten zu genau anpasst, aber bei neuen Daten schlecht abschneidet.

P

Prompt

Eine Eingabe oder Anweisung, die an ein KI-Modell wie ChatGPT gegeben wird, um eine gewünschte Antwort zu erhalten. Kann aus Text, Fragen, Befehlen oder Kontext bestehen und steuert, wie die KI reagiert oder welche Informationen sie liefert.

S

Speech-to-Text (STT)

Bezeichnet die Technologie, die gesprochene Sprache in geschriebenen Text umwandelt. Sie wird z. B. in Spracherkennungssystemen, digitalen Assistenten oder Transkriptionsdiensten eingesetzt.

T

Text Simplification	Bezeichnet den Prozess, einen komplexen Text in eine einfachere, leichter verständliche Version umzuwandeln. Dabei werden schwierige Wörter, lange Sätze oder komplexe Strukturen vereinfacht, ohne den ursprünglichen Inhalt oder die Bedeutung zu verändern.
Text-to-Speech (TTS)	Bezeichnet die Technologie, die geschriebenen Text in gesprochene Sprache umwandelt. Sie wird z. B. in Sprachassistenten, Navigationssystemen oder Vorlese-Apps verwendet.
Training	Der Prozess, bei dem ein KI-Modell aus Daten lernt.

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